AI Modeller

Mit dem omni:us AI Modeller können Sie maßgeschneiderte KI-Modelle für Ihr individuelles Schadenportfolio trainieren, in Betrieb nehmen und fortlaufend verfeinern – im Enterprise-Maßstab und ohne Bedarf zusätzlicher Data Science Ressourcen .

Für Versicherer, die...

  • Ihre Automatisierungsinitiativen über die Standardbereiche Sach-, Kfz- und Haftpflichtversicherung hinaus ausweiten möchten
  • Ohne Data-Science-Team ihre eigenen KI-Modelle im Self-Service trainieren möchten
  • Nischensparten oder seltene Risiken abdecken, welche eine maßgeschneiderte Abwicklung erfordern
  • eine schnelle Bereitstellung neuer KI-Lösungen als Reaktion auf Marktveränderungen benötigen

Die Vorteile

Rasche Ergebnisse

Kundenspezifische Modelle sind innerhalb von 4-8 Wochen einsatzbereit

mit kontinuierlicher Leistungsmessung und Verbesserung durch automatisierte Feedback-Schleifen.

Geringeres operatives Risiko

Bauen Sie auf bewährten omni:us KI-Basismodellen auf

Trainieren Sie Ihre maßgeschneiderten Modelle. Schnell und einfach im Self-Service.

Skalierbare Lösungen

Passen Sie Ihre Modelle laufend an neue Risiken an

Bringen Sie Ihre benutzerdefinierten KI-Modelle in großem Maßstab zum Einsatz. Beginnen Sie mit einer kleinen Datenmenge und fügen Sie im Laufe der Zeit weitere Daten hinzu.

Was den omni:us KI Modellierer auszeichnet

  • Versicherungsspezifische KI: Speziell für Kompositschäden und -entscheidungen entwickelt
  • Intuitive Self-Service-Lösung: Verwenden Sie Ihre eigenen Daten, UI-basiert, keine Programmierung erforderlich
  • Agentische Anwendung: Kundeneigene Modelle lassen sich direkt in omni:us-Workflows und KI-Agenten integrieren
  • Vollständige Transparenz: Die Modellergebnisse sind nachvollziehbar, auf Bias getestet und entsprechen den Vorschriften des AI Acts

Zeit für autonomes Training

Erstellen Sie maßgeschneiderte KI-Modellen, die Ihre spezifischen Herausforderungen im Schadenbereich bewältigen.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihr erstes Expertenmodell in weniger als zwei Monaten aufsetzen, trainieren und einsetzen können.

Case Study