omni:us Agentic AI for Claims
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omni:us Agentic AI for Claims
Case Study

Top 5 DACH-Versicherer
automatisiert 70% der Schadenfälle
End-2-End

Von manuellen Arbeitsrückständen zu nahezu Echtzeit-Regulierung – ein DACH Top 5 Versicherer verkürzte mit der omni:us Dunkelverarbeitungs-Automatisierung drastisch seine Schadenbearbeitungszeiten, verbesserte die Kundenzufriedenheit und entlastete seine Regulierer von Routinefällen.

Unsere messbaren Ergebnisse

Schnellere Auszahlungen

0 %

End-2-End automatisierte Schäden

vollständig ohne manuellen Eingriff – bei zusätzlich 30 % teilautomatisierter Bearbeitung

Niedrigere Kosten pro Schadenfall

0 %

Reduzierte Prozesskosten

durch 98+% Entscheidungsgenauigkeit

Weniger Fehlaus-zahlungen

1-3%

Verbesserung der Schaden-Kosten-Quote

Schnelle Integration

0

Tage bis zum ersten Go-Live einer Schadenart

Die zentralen Herausforderungen des Versicherers

  • Routinefälle mit hohem Volumen beanspruchten einen Großteil der Zeit der Schadenbearbeiter
  • Saisonale Belastungsspitzen verursachten Bearbeitungsstaus – Auszahlungen verzögerten sich, die Kundenzufriedenheit sank
  • Die manuelle Schadenbearbeitung führte zu einem höheren Risiko inkonsistenter Entscheidungen und potenzieller Fehlauszahlungen
  • Das Management wollte messbare Effizienzsteigerungen erreichen, ohne das bestehende Kernsysteme zu ersetzen

Unsere implementierte Lösung

  • Einsatz der omni:us Dunkelverarbeitungs-Automatisierung für mehrere volumenstarke Risiken - darunter Leitungswasser-, Glasbruch- und Sturmschäden.
  • Direkte Integration in bestehende Schaden- und Vertragsverwaltungssysteme
  • Konfiguration für die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten - einschließlich gescannter Dokumente, E-Mails und Fotos
  • Aufbau von Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Verbesserung der Automatisierungsraten nach dem Go-Live

Warum sich dieser Versicherer für omni:us entschieden hat

  • Bewährte Dunkelverarbeitungs-Automatisierungsraten bei hochfrequenten Schadenarten
  • Versicherungsspezifische KI, trainiert auf Millionen realer Schadenfälle, mit einer Genauigkeit von über 98%
  • Nahtlose Integration in bestehende Kernsysteme – ohne größere IT-Aufwände oder Unterbrechungen
  • Transparente, auditfähige KI-Entscheidungen, die sämtliche Compliance-Anforderungen erfüllen

Wichtigste Erkenntnisse

  • Wer zuerst auf hochfrequente, wenig komplexe Schadenfälle setzt, erzielt den schnellsten Return on Investment
  • Integrationsgeschwindigkeit zählt - verlässliche Automatisierung kann bereits in wenigen Monaten erzielt werden
  • Kontinuierliche Modell-Feedback-Schleifen sind entscheidend, um die Automatisierungsrate langfristig zu steigern

Sind Sie bereit, das volle Potenzial Ihrer Schadenautomatisierung zu entdecken?

Beginnen Sie mit einer unverbindlichen Automatisierungsbewertung.

Wir analysieren Ihr Schadenportfolio, identifizieren Automatisierungspotenziale, berechnen den ROI und erstellen einen beschleunigten Rollout-Plan – auf Grundlage Ihrer realen Daten.

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Kofinanziert von Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Pro Fit-Projekt „Vollautomatisierung der Wertschöpfungskette im Digitalisierungsprozess von Archivdaten“ mit Unterstützung von IBB/EFRE in 2016/2017.

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