Rasche Ergebnisse
Kundenspezifische Modelle sind innerhalb von 4-8 Wochen einsatzbereit
mit kontinuierlicher Leistungsmessung und Verbesserung durch automatisierte Feedback-Schleifen.
Mit dem omni:us AI Modeller können Sie maßgeschneiderte KI-Modelle für Ihr individuelles Schadenportfolio trainieren, in Betrieb nehmen und fortlaufend verfeinern – im Enterprise-Maßstab und ohne Bedarf zusätzlicher Data Science Ressourcen .
Rasche Ergebnisse
mit kontinuierlicher Leistungsmessung und Verbesserung durch automatisierte Feedback-Schleifen.
Geringeres operatives Risiko
Trainieren Sie Ihre maßgeschneiderten Modelle. Schnell und einfach im Self-Service.
Skalierbare Lösungen
Bringen Sie Ihre benutzerdefinierten KI-Modelle in großem Maßstab zum Einsatz. Beginnen Sie mit einer kleinen Datenmenge und fügen Sie im Laufe der Zeit weitere Daten hinzu.
Erstellen Sie maßgeschneiderte KI-Modellen, die Ihre spezifischen Herausforderungen im Schadenbereich bewältigen.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihr erstes Expertenmodell in weniger als zwei Monaten aufsetzen, trainieren und einsetzen können.
Kofinanziert von Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Pro Fit-Projekt „Vollautomatisierung der Wertschöpfungskette im Digitalisierungsprozess von Archivdaten“ mit Unterstützung von IBB/EFRE in 2016/2017.
End-2-End Schadenautomatisierung01
Agentic Co-Pilot02
Reduzierung von Fehlauszahlungen03
AI Modeller04
Warum omni:us
Knowledge Base
Karriere
Partner
Regress 2025
Der aktuelle Benchmark Report zeigt, wo Versicherer heute im Regress stehen – und wie KI den entscheidenden Unterschied macht.
Schaden 2040
Experten im Gespräch zur Zukunft der Versicherung
11 Keynotes und 4 Panels beleuchten die digitale Transformation im Schaden aus unterschiedlichen Blickwinkeln.
Schaden 2040
Experten im Gespräch zur Zukunft der Versicherung
Im Rahmen unserer virtuellen Gesprächsreihe laden wir Führungskräfte aus Versicherung und anderen Branchen ein, zentrale Themen der digitalen Transformation im Schaden aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu beleuchten.
01
Schaden-automatisierung
02
Agentic Co-Pilot
03
Reduzierung von Fehlauszahlungen
04
AI Modeller