omni:us Agentic AI for Claims
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omni:us Agentic AI for Claims
Case Study

Maßgeschneiderte
KI-Modelle
innerhalb weniger Wochen

Ein europäischer Top-10-Versicherer konnte mit der vortrainierten, versicherungsspezifischen und Self-Service-basierten AI Modeller von omni:us die Automatisierung auf Nischenschadenarten ausweiten – ganz ohne zusätzliche Data-Science-Teams.

Unsere messbaren Ergebnisse

Kosteneinsparungen

0

Bedarf an zusätzlichen Data-Science-Ressourcen

Schnelle Ergebnisse

0

Tage bis zum Go-Live der ersten Schadenart

Die zentralen Herausforderungen des Versicherers

  • KI-Modelle für Nischen-Schadenssparten waren nicht als Standardlösungen verfügbar
  • Interne Data Science Ressourcen waren begrenzt und konzentrierten sich auf zentrale Automatisierungsprojekte
  • Die manuelle Bearbeitung dieser Schadenarten war langsam, kostspielig und inkonsistent
  • Bedarf einer schnellen, kosteneffiziente Methode, um maßgeschneiderte KI zu trainieren, implementieren und betreiben - ohne Eingriffe in bestehende Systeme

Unsere umgesetzte Lösung

  • Einsatz des omni:us KI Modellierer, um benutzerdefinierte Modelle für seltene, hochkomplexe Schadenarten zu trainieren
  • Nutzung der vortrainierten omni:us Basismodelle, um den Bedarf an Trainingsdaten zu reduzieren und Projektlaufzeiten zu verkürzen
  • Anwendung von Hyperparameter-Tuning und gezielter Datenauswahl für maximale Genauigkeit
  • Integration von benutzerdefinierten Modellen in Live-Workflows neben der standardmäßigen omni:us-Automatisierung

Warum dieser Versicherer auf omni:us setzt

  • Versicherungsspezifische Basismodelle, trainiert auf Millionen von realen Komposit-Schadenfällen.
  • Intuitive Self-Service-Oberfläche für das Training eigener Modelle – ganz ohne Programmieraufwand
  • Möglichkeit, die Modellleistung gezielt auf spezifische Schadenarten auszurichten und zu optimieren
  • Direkte Integration in bestehende omni:us-Module und zentrale Schaden-Workflow

Key Takeaways

  • Maßgeschneiderte KI lässt sich umsetzen, ohne zusätzliche Teams aufzubauen oder die Infrastruktur zu erweitern
  • Durch den Einsatz vortrainierter, versicherungseigener Modelle lässt sich die Entwicklungszeit drastisch verkürzen
  • Mit Self-Service-KI-Tools können Versicherer ihre Automatisierung gezielt und flexibel in neue Bereiche erweitern

Schaffen Sie die Basis für ihre unternehmenseigenen KI-Agenten

Wir helfen Ihnen dabei, Ihr erstes individuelles Modell in weniger als zwei Monaten zu entwickeln, trainieren und einzusetzen – und es direkt in Ihre Schadenbearbeitungsabläufe zu integrieren.

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