Case Study

DACH Top-10 Versicherer steigert Regresse & reduziert Fehlauszahlungen

Ein führender DACH Top-5-Versicherer konnte seine Schaden-Kosten-Quote verbessern und bereits im ersten Quartal nach Einführung von omni:us Leakage Reduction signifikante Einsparungen realisieren – durch neu identifizierte Regresse, vermiedene Überauszahlungen und optimierte Dienstleistersteuerung.

Unsere messbaren Ergebnisse

Mehr Regress

0 %

Anstieg der Regressquote

Niedrigere Kosten pro Schadenfall

0 %

Weniger beauftragte Gutachten

sowie eine Reduktion der Drittanbieterrechnungsprüfungen um 55%

Bessere Ausgaben-steuerung
0 %

Reduzierung der Schaden-Kosten-Quote

über automatisierte Deckungsprüfung

Die zentralen Herausforderungen des Versicherers

  • Erhebliche Verluste aufgrund von Fehlauszahlungen, verpassten Regressmöglichkeiten und ineffizienter Dienstleistersteuerung
  • Hohe Abhängigkeit von manuellen Prozessen zur Erkennung von Deckungsausschlüssen und Regressmöglichkeiten
  • Statische Modelle zur Dienstleisterauswahl, die den Schadenkontext nicht berücksichtigten
  • Das Management suchte nach einer Lösung, die rasch messbare Ergebnisse liefert, ohne die bestehende Systemlandschaft neu aufzusetzen

Unsere umgesetzte Lösung

  • Prüfung offener und geschlossener Schadenfälle auf Regressmöglichkeiten, Überzahlungsrisiken und nicht gedeckte Reparaturleistungen
  • Automatisierte Deckungsprüfungen zur Markierung nicht gedeckter Leistungen vor der Auszahlung
  • Einführung einer KI-gestützten Dienstleisterauswahl, um Gutachterentscheidungen und Rechnungsprüfungen gezielt zu optimieren
  • Nahtlose Integration in das zentrale Schadensystem des Versicherers für Regresserkennung in Echtzeit

Warum dieser Versicherer auf omni:us setzt

  • Bewährte Fähigkeit, in laufenden und abgeschlossenen Schadenfällen versteckte Regresspotenziale zu erkennen und aufzubereiten
  • Ganzheitliche Prävention von Fehlauszahlungen auf mehreren Ebenen – Regress, Deckungsprüfung und Dienstleisteroptimierung in einem nahtlosen Workflow
  • Rasche Implementierung in bestehende Schadenlandschaften – ohne Eingriff in laufende Systeme.
  • Versicherungsspezifische KI-Modelle, trainiert auf Millionen von Schadenfällen – für höchste Erkennungsgenauigkeit

Key Takeaways

  • Schnelle Erfolge sind möglich - der Versicherer konnte innerhalb weniger Wochen messbare Einsparungen erzielen
  • Eine Prävention von Fehlauszahlungen ist am wirksamsten, wenn Regressmanagement, Deckungsprüfung und Dienstleistersteuerung Hand in Hand gehen
  • Durch die Integration der Erkennung von Fehlauszahlungen in aktive Schaden-Workflows werden nachhaltige Ergebnisse gewährleiste

Realisieren Sie messbare Einsparungen – noch im laufenden Quartal.

Wir scannen Ihr Schadenportfolio nach verborgenen Regresspotenzialen, Risiken von Überzahlungen und Einsparmöglichkeiten bei Dienstleistern – mit einer quantifizierten ROI-Prognose innerhalb weniger Wochen.

Unsere Produkte

End-2-End Schadenautomatisierung01

Agentic Co-Pilot 02

Reduzierung von Fehlauszahlungen 03

KI Modellierer 04

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Warum omni:us

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Neueste Case Studies

54% Dunkelverarbeitung von globalen Maritim-Schäden
.

70% Dunkelverarbeitung Schäden Komposit
.

50% schnellere Bearbeitung komplexer Schadenfälle
mit Agentic Co-Pilot

Maßgeschneiderte KI-Modelle innerhalb weniger Wochen 

Erhöhung der Regressquote & Reduzierung von
Fehlauszahlungen 

Neueste Ressourcen

Regress 2025 Report

Regress wird zum strategischen Erfolgsfaktor – doch viele Potenziale bleiben ungenutzt.

Unser Benchmark Report 2025 zeigt, wo Versicherer heute im Regress stehen – und wie KI den entscheidenden Unterschied macht.

Schaden 2040

Experten im Gespräch zur Zukunft der Versicherung

Im Rahmen unserer virtuellen Gesprächsreihe laden wir Führungskräfte aus Versicherung und anderen Branchen ein, zentrale Themen der digitalen Transformation im Schaden aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu beleuchten.

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01

Schaden-automatisierung

02

Agentic Co-Pilot

03

Reduzierung von Fehlauszahlungen

04

KI Modellierer