Der omni:us Digital Claims Adjuster trägt zu einer Verbesserung aller kritischen Leistungskennzahlen im Schaden bei.
Kontaktieren Sie uns noch heute für eine Live Demo unseres Digital Claims Adjusters.
Omnius US Ltd
One Boston Place, Suite 2600
Boston, MA 02108
omni:us automatisiert die Schadenbearbeitung führender Versicherungsunternehmen mit einer hoch skalierbaren, leicht integrierbaren KI-Plattform.
„Es waren keine strukturierten Daten erforderlich, um mit der von omni:us eingesetzten Technologie einen Automatisierungsgrad von bis zu 80 % zu erreichen."
Andreas Nemeth
CEO & Managing Partner
UNIQA Ventures
"Allein durch den den Einsatz dieser Technologie erschließen wir neues Geschäft an verbuchten Bruttoprämien in Millionenhöhe."
Ariel Gorelik
COO
AmTrust Financial
"Dank der von omni:us entwickelten Technologie können wir unser Kerngeschäft in allen Ländergesellschaften in Zukunft noch effizienter gestalten."
Adrian Honegger
Lead Group Strategy & Digital Transformation
"Um die Erwartungen der Kunden von heute zu erfüllen, müssen Versicherungsunternehmen nicht nur bestehende Schadenprozesse digitalisieren, sondern sie radikal neu erfinden.
Das herausragende Team von omni:us und deren hochmoderne KI bieten ein beispielloses Kundenerlebnis, indem sie Fachwissen, Effizienz und Empathie miteinander verbinden."
Andreas Nemeth
CEO & Managing Partner
UNIQA Ventures
Unsere Mission ist es, die Schadenbearbeitung von Versicherungsunternehmen zu vereinfachen. omni:us nutzt künstliche Intelligenz zur Automatisierung von Schlüsselprozessen im Schaden um Durchlaufzeiten zu verkürzen, Kundenerwartungen zu erfüllen, Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern und Datenintegrität zu verbessern.
omni:us ist stolzer Europas Horizon2020 SME-Instrument and Fet Flag Champion.
Wir sind dankbar für die Förderung durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union unter der Finanzhilfevereinbarung Nr. 820323; 850053.
Kofinanziert von Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Pro Fit-Projekt „Vollautomatisierung der Wertschöpfungskette im Digitalisierungsprozess von Archivdaten“ mit Unterstützung von IBB/EFRE in 2016/2017.
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