As we come close to the end of the year, I wanted to remind my network, my team, my partners and indeed myself of omni:us’ vision. I think it is especially important to stay focused… Continue Reading
Capgemini’s World Insurance Report 2019 unsurprisingly showed some discrepancies between the desires of insurtechs and incumbents (big insurance). Apparently, fewer than 40% of incumbents want to build holistic technology infrastructure by collaborating with InsurTech firms, while… Continue Reading
https://www.trendingtopics.at/omnius-wie-oesterreichische-gruender-in-berlin-den-insurtech-markt-aufmischen/ Continue Reading
https://www.finanzchef24.de/service/studien/studie-insurtech-finanzierungen-2018 Continue Reading
https://www.pfefferminzia.de/versicherungsbranche-mit-abstand-die-interessanteste-wie-bedrohlich-ist-kuenstliche/ Continue Reading
https://versicherungswirtschaft-heute.de/schlaglicht/2019-10-23/andrea-achhammer-strategische-bedeutung-des-hr-wird-markant-zunehmen/ Continue Reading
Last week omni:us held a 1-day workshop about our favourite industry. And it’s safe to say that the first edition of “Insurance Day” was a hit! We welcomed a host of excellent speakers to… Continue Reading
https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/ki-arbeit-roboter-1.4516090 Continue Reading
https://www.capital.de/karriere/diese-tech-gruenderinnen-sollten-sie-kennen Continue Reading
Berlin, 20 September 2019 – omni:us, the insurance-focussed artificial intelligence (AI) solution business, has been awarded €1.6 million from the European Commission to help it develop more AI pilot projects and proofs of concept (POCs)… Continue Reading
omni:us ist stolzer Europas Horizon2020 SME-Instrument and Fet Flag Champion.
Wir sind dankbar für die Förderung durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union unter der Finanzhilfevereinbarung Nr. 820323; 850053.
Kofinanziert von Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Pro Fit-Projekt „Vollautomatisierung der Wertschöpfungskette im Digitalisierungsprozess von Archivdaten“ mit Unterstützung von IBB/EFRE in 2016/2017.
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