omni:us ist führender AlaaS („Artificial Intelligence as a Service“)-Anbieter im Bereich der Schadenautomatisierung von Versicherungsunternehmen. Unsere Lösung sorgt für nachhaltige Veränderungen im Schadenprozess – vom Eintritt eines Schadenfalls bis zur Auszahlung. Für Versicherungsunternehmen bedeutet dies eine Steigerung der betrieblichen Effizienz durch Transparenz, Schnelligkeit und Qualität in der Schadenbearbeitung, während gleichzeitig erhebliche Kosteneinsparungen ermöglicht werden. Unser Hauptsitz befindet sich in Berlin mit Niederlassungen in den USA, UK und Frankreich, sowie Forschungspartnern in Spanien.
Konfiguration von End-to-End-Schadenprozesse durch die individuelle Kombination versicherungsspezifischer KI-Module
Schadenautomatisierung und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung gemäß Versicherungsgeschäftsanforderungen.
Erweiterbare und skaliebare KI-Technologien innerhalb der gesamten Wertschöpfungskette im Schaden.
Unsere Vision bei omni:us ist die einer Welt mit stärkerer Absicherung für jeden einzelnen.
Wir sind davon überzeugt, dass Versicherung durch den Einsatz von KI deutlich effizienter, schneller und transparenter wird. Durch die kognitive Automatisierung von Prozessen haben Mitarbeiter mehr Zeit ihren Kunden empathisch zu begegnen um so ein gänzlich neues Versicherungserlebnis zu schaffen.
Der Zugang zu neuen Technologien ermöglicht personalisierte Versicherungsprodukte und führt zu einer fairen und transparenten Schadensbeurteilung ohne eventuelle Verzerrungen. omni:us ist weltweit einer der wichtigsten Katalysatoren für diesen Wandel.
Recently, I had the pleasure of speaking with Mark Klein, board member of ERGO Group AG, to discuss the tremendous opportunities of Generative AI for the insurance industry, especially in #ClaimsAutomation. Our exchange ranged from the vision of a fully digitalised, data-driven and customer-focused #insurance, which is being driven by #GenAI to a new level of innovation, to looking at the future way claims adjusters will work thanks to AI-powered #End2End process automation, such as through the omni:us #DigitalClaimsAdjuster, and associated efficiency gains...
We are more than honoured to have Allianz Austria as our #end2end #claims #automation customer🚀
Working with AXA on #ClaimAutomation: In recent years, I have participated in many conversations and panel discussions regarding the difficulties surrounding collaboration between the #corporate and #startup world - and yes, it’s incredibly challenging for both sides. In the spirit of our ongoing collaboration, I wanted to highlight the dynamic spirit of the AXA team led by Audrey Amiot, Chief Transformation & Operations Officer at AXA Belgium. Their profound tech affinity, compelling speed and invigorating hunger for #innovation are the key reasons why we have achieved remarkable successes to date as we both collectively aspire to revolutionize claim automation in the #insurance industry....
More than thankful that Thomas Buberl, CEO of AXA, took time to listen to our vision 🚀 Exchanging notes with one of the most influential leaders in our space means a lot to me.
The claim automation revolution has started💫
We are delighted to announce the closing of our €12M Series A+ extension round with participation of Württembergische Versicherung 🚀
“There were no structured data inputs required for getting to as much as 80% automation level just by using the technology omni:us has in place.” omni:us ist der führende Anbieter von KI-gestützter End-2-End-Schadenautomatisierung. Wir sind hier, um das ultimative Schadenerlebnis zu ermöglichen: sowohl für Policenhalter, als auch für Schadenregulierer. Adaptiven Prozesse gewährleisten eine rasche Schadenbearbeitung, sofortiges Kundenfeedback und durchgehende Transparenz – bei gleichzeitiger drastischer Senkung der Prozesskosten und Minimierung von Leakage über alle Kanäle.
Kofinanziert von Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Pro Fit-Projekt „Vollautomatisierung der Wertschöpfungskette im Digitalisierungsprozess von Archivdaten“ mit Unterstützung von IBB/EFRE in 2016/2017.
