für nahtlose Integration in Kernsysteme
Leakage Services
Ein internationaler Fortune 500 Versicherungskonzern wollte Ineffizienzen und Fehler reduzieren, die durch manuelle Dokumentenklassifizierung und Datenextraktion eingereichter Dokumente entstanden, eliminieren. Durch die Unterstützung von omni:us gelang es dem Versicherer täglich etwa 100.000 unstrukturierte, physische und digitale Schadenmeldungen ohne manuelle Eingriffe korrekt zu indizieren und weiter zu verarbeiten.
Ordnen Sie mithilfe modernster Deep Learning-Systeme vollständige Dokumenten oder einzelnen Seiten anhand visueller und textueller Merkmale vordefinierten Kategorien zu.
Extrahieren Sie Informationen aus semistrukturierten Dokumenten dank Einsatz fortgeschrittene Techniken der Named-Entity-Erkennung und der End2-End-Informationsextraktion.
Extrahieren Sie mittels sprach- und autorenunabhängiger Handschrifterkennungssysteme, Informationen aus handgeschriebenen Formularen.
Interpretieren Sie unstrukturierte Dokumente und Texte mithilfe von Schriftklassifikation, der Erkennung von Eigennamen, Sprachmodellen, sowie Fragenbeantwortungssystemen.
omni:us ist stolzer Europas Horizon2020 SME-Instrument and Fet Flag Champion.
Wir sind dankbar für die Förderung durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union unter der Finanzhilfevereinbarung Nr. 820323; 850053.
Kofinanziert von Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Pro Fit-Projekt „Vollautomatisierung der Wertschöpfungskette im Digitalisierungsprozess von Archivdaten“ mit Unterstützung von IBB/EFRE in 2016/2017.
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