Menü
Neueste Veröffentlichungen über omni:us & KI im Versicherungssektor
omni:us, leading provider of intelligent insurance claim automation, is very pleased to announce that Chris
omni:us, leading provider of intelligent insurance claim automation, proudly announces that Stephan Schnitzler has been
Skilled in business planning and development, strategy, change management, and organizational design, Guido Merz is
The property/casualty claims area is experiencing a whole range of external pressures that are driving
By leveraging a no-code integration on Socotra Marketplace, mutual customers can gain instant access to
There are still many manual tasks and hand-offs taking place throughout the claims process. For
We want you to work faster and work smarter. It is our constant endeavor to
Property/casualty insurers were on the path to increasing automation in the FNOL (first notice
We are constantly working towards providing you with the latest technology to minimize your effort
This page is a translation of a German language interview conducted by insurance magazine Versicherungswirtschaft
It’s no secret that the P&C insurance industry has enormous volumes of unstructured data that
“Just give me all your data and I’ll fix your problems.” If I had a
Spotlight on New Features Our teams are constantly working to bring the latest innovation into
Die Dokumentation der praktischen Regulierung von Schäden mit diesen alten Bedingungswerken ist nicht überall umfassend erfolgt. Die Konsequenz sind ein erheblicher Mehraufwand in der Regulierung von Schäden für die jüngeren Schadenssachbearbeiter sowie Fehler in der Regulierung.
Understanding data integrity is the Rosetta Stone for collecting, interpreting, translating, and communicating the “how”
omni:us ist stolzer Europas Horizon2020 SME-Instrument and Fet Flag Champion.
Wir sind dankbar für die Förderung durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union unter der Finanzhilfevereinbarung Nr. 820323; 850053.
Kofinanziert von Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
Pro Fit-Projekt „Vollautomatisierung der Wertschöpfungskette im Digitalisierungsprozess von Archivdaten“ mit Unterstützung von IBB/EFRE in 2016/2017.
© 2022 Qidenus Group GmbH. Alle Rechte vorbehalten.
